A lo largo de mi carrera, la trazabilidad siempre ha desempeñado un papel importante en la resolución de problemas. En general, la trazabilidad ha ayudado a localizar el origen de los problemas de producción y las desviaciones de calidad. Así que el trabajo de un ingeniero es a menudo un poco de trabajo detectivesco. A menudo, la raíz de los problemas conducía a paradas de mantenimiento.
En la industria de procesos hay muchos datos en línea, datos de los equipos del sistema de mantenimiento y entradas en los diarios de producción. Pero ni siquiera éstos son siempre suficientes para identificar el origen de los problemas, porque muchas cosas se hacen fuera de estos sistemas, como experimentos, ajustes y puestas a punto.
Durante las visitas de mantenimiento, el trabajo se gestiona utilizando distintos tipos de hojas de registro, órdenes de trabajo en papel y permisos de trabajo. Después, el mantenimiento y las reparaciones de los equipos se documentan en el sistema de mantenimiento y se elabora un informe de la visita de mantenimiento. Las listas de acuse de recibo suelen mostrar que el trabajo se ha realizado, pero a menudo carecen de información sobre observaciones importantes como el estado de los elementos. A menudo, las causas de los problemas también se encuentran en la puesta en marcha de la planta: qué se ha dejado sin hacer y qué puestas a punto temporales se han realizado. Desde el punto de vista de la trazabilidad, el problema era que gran parte de la información estaba en papel y ¡no todo lo que se había hecho quedaba registrado en ninguna parte!
En materia de seguridad laboral, la trazabilidad suele ser más difícil. Los procesos de autorización de trabajo y las evaluaciones de riesgos se basan en gran medida en el papel. La seguridad de los lugares de trabajo también suele registrarse en papel. En caso de cuasi accidente o accidente, primero se busca información sobre el incidente en los permisos y otros documentos. También se obtiene información entrevistando a los trabajadores. Uno de los aspectos más problemáticos es la falta de marcas de tiempo en la cadena de acontecimientos: cuándo se hizo la autorización de seguridad, cuándo se hizo la evaluación de riesgos, cuándo empezó el trabajo y cuándo ocurrió el accidente. El momento en que se expidió el permiso de trabajo no indica cuándo empezó el trabajo.
La trazabilidad puede mejorarse significativamente mediante herramientas digitales e inteligencia artificial. Una mejor trazabilidad también está directamente relacionada con la productividad. Los desarrollos futuros deben centrarse en sistemas totalmente digitales que integren toda la información clave -producción, mantenimiento y seguridad- en uno solo. Estos sistemas deberían permitir la recopilación y el análisis de datos en tiempo real, y automatizar rutinas como el sellado de tiempo y la detección de anomalías. La IA podría apoyar la trazabilidad proporcionando análisis y sugerencias para abordar las causas profundas de los problemas. Invertir en innovación digital puede mejorar significativamente la productividad, la seguridad y los procesos de resolución de problemas.