工业可追溯性的重要性和挑战

在我的职业生涯中，可追溯性一直在解决问题方面发挥着重要作用。一般来说，可追溯性有助于追踪生产问题和质量偏差的源头。因此，工程师的工作往往就是侦查。问题的根本原因往往导致停机维护。.

在流程工业中，有大量的在线数据、维护系统设备数据和生产日志记录。即使是这些数据，也不一定总能找出问题的根源，因为很多事情都是在这些系统之外进行的，例如各种实验、调整和调试。.

在维修访问期间，使用不同类型的签收单、纸质工作单和工作许可证对工作进行管理。活动结束后，设备维护和修理情况将记录在维护系统中，并生成维护考察报告。签收单通常显示工作已经完成，但往往缺乏重要的观察信息，如物品的状况。问题的根源往往也是在设备启动时发现的：有哪些工作没有做，进行了哪些临时调整。从可追溯性的角度来看，问题在于许多信息都是纸质的，并不是所有做过的事情都记录在任何地方！

在职业安全方面，可追溯性往往更加困难。工作授权程序和风险评估在很大程度上都是纸质的。确保工作场所安全的工作也往往记录在纸上。在发生险情或事故时，首先要从许可证和其他文书工作中寻找有关事故的信息。还可以通过询问工人来获取信息。其中最具挑战性的一点是，在一系列事件中缺乏时间戳：何时进行安全审查、何时进行风险评估、何时开始工作以及何时发生事故。工作许可证的签发时间并不代表工作的开始时间。.

通过数字工具和人工智能，可追溯性可以大大提高。更好的可追溯性也与生产率直接相关！未来的发展重点应该是将生产、维护和安全等所有关键信息融为一体的全数字化系统。这些系统应能实时收集和分析数据，并自动执行时间戳和异常检测等例行程序。人工智能可以通过提供分析和建议来解决问题的根本原因，从而支持可追溯性。投资数字创新可以显著提高生产率、安全性和问题解决流程。.