Under min arbetskarriär har spårbarhet alltid spelat en betydande roll för att lösa problem. I allmänhet har spårbarheten kunnat fånga upp de ursprungliga källorna till produktionsproblem och kvalitetsavvikelser. En ingenjörs arbete är ganska ofta en detektivs arbete. Ofta ledde rötterna till problemen till underhållsstopp.
Inom processindustrin finns det mycket onlinedata, enhetsdata för underhållssystem och produktionsdagboksanteckningar. Även dessa räckte inte alltid för källan till problemen, eftersom mycket saker görs utanför dessa system, till exempel olika experiment, justeringar och justeringar.
Underhållsarbete under underhållsstopp sköts med olika bekräftelselistor, pappersarbetsorder och arbetstillstånd. Efter händelsen dokumenteras underhåll och reparationer av utrustningen i underhållssystemet och en underhållsavbrottsrapport upprättas. Bekräftelselistor berättar ofta att ärendet är gjort, men saknar ofta information om viktiga fynd, till exempel föremålens skick. Ofta hittade man grundorsakerna till problemen även i början av anläggningen: vad som hade lämnats ogjort och vilka tillfälliga justeringar som hade gjorts. När det gäller spårbarhet var det problematiskt att flera uppgifter fanns på papper och att allt inte registrerades någonstans!
När det gäller arbetarskydd är spårbarheten ofta svårare. Arbetstillståndsprocesser och riskbedömningar är till största delen på papper. Att säkerställa säkerheten på arbetsplatserna noteras också ofta på papper. I tillbudssituationer eller vid skadegörelse söks information om händelsen först i tillstånd och andra papper. Information kan även fås genom att intervjua anställda. En av de mest utmanande faktorerna är bristen på tidsstämplar för händelsekedjan: när säkerheten gjordes, när riskbedömningen gjordes, när arbetet startade och när skadan inträffade. Det ögonblick då arbetstillståndet utfärdas tyder inte på att arbetet påbörjas.
Spårbarheten kan förbättras avsevärt med digitala hanteringsverktyg och artificiell intelligens. Bättre spårbarhet är också direkt kopplat till produktivitet! I framtida utveckling skulle det vara viktigt att implementera helt digitala system som integrerar all nyckelinformation – produktion, underhåll och säkerhet – tillsammans. Dessa system bör möjliggöra datainsamling och analys i realtid och automatisera rutiner som att lägga till tidsstämplar och identifiera anomalier. AI skulle kunna stödja spårbarhet genom att tillhandahålla analyser och förslag för att åtgärda grundorsakerna till problem. Genom att investera i digitala innovationer kan produktivitet, säkerhet och problemlösningsprocesser förbättras avsevärt.
Suomi
English (UK)
Svenska